位置编码

2024/4/11 15:28:50
【Transformer 相关理论深入理解】注意力机制、自注意力机制、多头注意力机制、位置编码

【Transformer 相关理论深入理解】注意力机制、自注意力机制、多头注意力机制、位置编码

目录前言一、注意力机制：Attention二、自注意力机制：Self-Attention三、多头注意力机制：Multi-Head Self-Attention四、位置编码：Positional EncodingReference前言 最近在学DETR，看源码的时候，发现自己对…
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学习transformer模型-Positional Encoding位置编码的简明介绍

学习transformer模型-Positional Encoding位置编码的简明介绍

今天介绍transformer模型的positional encoding 位置编码 背景 位置编码用于为序列中的每个标记或单词提供一个相对位置。在阅读句子时，每个单词都依赖于其周围的单词。例如，有些单词在不同的上下文中具有不同的含义，因此模型应该能够理解这…
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一文通透位置编码：从标准位置编码到旋转位置编码RoPE

一文通透位置编码：从标准位置编码到旋转位置编码RoPE

前言 关于位置编码和RoPE 我之前在本博客中的另外两篇文章中有阐述过(一篇是关于LLaMA解读的，一篇是关于transformer从零实现的)，但自觉写的不是特别透彻好懂再后来在我参与主讲的类ChatGPT微调实战课中也有讲过，但有些学员依然反馈RoPE不是…
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关于SAM中decomposed Relative Positional Embeddings的理解

关于SAM中decomposed Relative Positional Embeddings的理解

关于SAM中decomposed Relative Positional Embeddings的理解。 relative positional embedding的一种实现方式是：先计算q和k的相对位置坐标，然后依据相对位置坐标从给定的table中取值。以q和k都是77为例，每个相对位置有两个索引对应x和y两个…
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文献阅读：RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding

文献阅读：RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding

文献阅读：RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding 1. 工作简介2. 常见位置编码方式 1. 绝对位置编码 1. Bert2. Attention Is All You Need 2. 相对位置编码 1. 经典相对位置编码2. XLNet3. T54. DeBerta 3. RoPE方法介绍4. 实验效果考察 …
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概念解析 | 神经网络中的位置编码(Positional Encoding)

概念解析 | 神经网络中的位置编码(Positional Encoding)

注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:Positional Encoding 神经网络中的位置编码(Positional Encoding) A Gentle Introduction to Positional Encoding in Transformer Models, Part 1 1.背景介绍 在自然语言处理任…
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decomposed Relative Positional Embeddings的理解

decomposed Relative Positional Embeddings的理解

文章目录 正文文献来源 正文 relative positional embedding的一种实现方式是：先计算q和k的相对位置坐标，然后依据相对位置坐标从给定的table中取值。 以q和k都是77为例，每个相对位置有两个索引对应x和y两个方向，每个索引值的取…
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Transformer的位置编码笔记（positional encoding）

Transformer的位置编码笔记（positional encoding）

一、为什么Transformer需要对输入进行位置编码因为Transformer的输入并没有内涵位置信息，同样的词在不同位置，或者同一个序列以不同顺序输入，对应的词间都会得到相同的注意力权重和输出，但是在NLP领域，词的顺序会极大地…
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深入理解深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）：位置编码（Positional Encoding）

深入理解深度学习——注意力机制（Attention Mechanism）：位置编码（Positional Encoding）

分类目录：《深入理解深度学习》总目录 相关文章： 注意力机制（AttentionMechanism）：基础知识 注意力机制（AttentionMechanism）：注意力汇聚与Nadaraya-Watson核回归 注意力机制&#…
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【Transformer系列】深入浅出理解Positional Encoding位置编码

【Transformer系列】深入浅出理解Positional Encoding位置编码

一、参考资料 一文教你彻底理解Transformer中Positional Encoding Transformer Architecture: The Positional Encoding The Annotated Transformer Master Positional Encoding: Part I 如何理解Transformer论文中的positional encoding，和三角函数有什么关系&…
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